1. Runway MLとは？AI時代の動画編集を変える革命ツール
Runway MLは、AI技術を活用した動画編集・画像生成を“ブラウザだけで”実現する、次世代型のクリエイティブプラットフォームです。
従来の動画編集ツール（Adobe Premiere ProやFinal Cutなど）では、複雑な処理や高画質素材を扱うために、ハイスペックなPCや専門的な知識が必要でした。しかしRunway MLはその常識を覆し、クラウド上でAI処理を完結させることで、誰でもどこでもプロ品質の映像制作が可能になりました。
特にRunway MLが注目されているのは、単なる「編集ソフト」ではなく、
- AI画像生成
- AI動画生成（Gen-2）
- 背景除去
- 映像補正
- 自動編集
といった最新の生成AIテクノロジーを統合した“総合AIスタジオ”である点です。
そのため、これまで数人のチームや専門クリエイターが数時間〜数日かけていた作業を、個人が短時間で実現できるようになったのです。
また、Runway MLはNetflix・Google・Metaなど世界的な企業のプロジェクトにも採用されており、映画「Everything Everywhere All at Once（エブリシング・エブリウェア・オール・アット・ワンス）」の映像制作にも使われたことでも話題になりました。
これは、Runway MLのAIが“現場で通用する本物のクオリティ”を持っていることを証明しています。
さらに、ブラウザ完結という利便性から、以下のようなユーザーにも幅広く利用されています。
- YouTuber
- SNSマーケター
- ECショップ運営者
- 映像制作会社
- 個人クリエイター
- 経営者・広報担当
- 教育・研修分野
特にのりさんのように、事業プロモーションや広告を内製化したい企業にとって、Runway MLは“最強の費用対効果”を提供するツールとなります。
Runway MLは、AIを活用した映像制作の民主化とも言える存在であり、今後の動画マーケティングにおいて欠かせない基盤となることは間違いありません。
2. 背景除去・映像の分離が圧倒的（c）
Runway MLの中でも特に評価されている機能が「Green Screen」と呼ばれる背景除去機能です。
一般的に、人物や物体の背景を綺麗に抜くためには、グリーンバックを設置し、均等に照明を当て、クロマキー処理で背景を除去するという“専門的な環境”が必要でした。しかしRunway MLは、そのステップを一気に省略し、AIが動画内の人物をフレームごとに解析し、自動で正確に切り抜いてくれます。
特筆すべきは、以下のような“従来の背景除去では苦手だった部分”まで自然に処理できる点です。
- 髪の毛の細かい輪郭
- 指先や動きの速い部分
- 異なる光源・影のつき方
- 背景と人物の色が近い場合
通常なら手作業でマスクを調整しなければならない場面でも、Runway MLはAIが数秒でセグメンテーションを行い、自然な切り抜きが可能です。
また、Runway MLのGreen Screen機能が優れているのは「動画も画像と同じように扱える」という点です。
多くのツールは画像の切り抜き精度は高いものの、動画となるとフレームごとのズレやノイズが発生しやすいという弱点があります。
しかしRunway MLは動画を通して一貫したマスクを生成し、動きのある映像でも自然に背景を除去することができます。
この機能により、個人でも以下のような使い方が簡単にできるようになりました。
- 自宅で撮影した人物動画の背景をオフィス風に差し替える
- 商品紹介動画の背景をブランドカラーに統一する
- スポット撮影をせずに広告映像のシーンを作る
- Zoomや対面セミナーのPR動画の背景を高級感ある空間に差し替える
特にYouTube、TikTok、Instagram Reelsなど、短尺動画が主流になっている現代では、背景を変えるだけで制作物の印象は大きく変わります。
Runway MLのGreen Screenを使えば、限られた環境でもハイクオリティな映像表現が可能になり、動画制作の“クオリティ差別化”にも大きく貢献します。
さらに、背景除去した動画をそのままRunway ML内で合成・編集できるため、外部ツールを使わなくても映像制作のワークフローを完結できるのも大きな魅力です。
スタジオがなくても、照明環境が安定していなくても、“AIがすべて補正してくれる”という点は、動画制作を内製化したい企業や個人にとって非常に強力なメリットとなっています。
3. AI画像生成・AI動画生成（Gen-Image / Gen-2）の強さ
Runway MLが世界中のクリエイターから注目される最大の理由が、AIによる画像生成（Gen-Image）と動画生成（Gen-2）の精度と再現性の高さです。ただ「作れる」だけではなく、表現の幅・クオリティ・スピードのすべてが従来の創作プロセスを大きく変えるレベルに達しています。
■ Gen-Image：広告からアートまで何でも作れる“万能画像生成AI”
Gen-Imageは、テキストを記述するだけで高解像度の画像を生成できる機能です。
多くの生成AIが画像生成を行っていますが、Runway MLは特に「商用利用を前提とした現実的な質感」に強いのが特徴です。
例えば、以下のような用途に向いています。
- LP・チラシ・バナー広告の背景画像
- YouTubeサムネイル
- ブログのアイキャッチ
- 商品写真の代替
- キャラクターデザイン
- イラスト風・実写風のどちらも制作可能
プロのカメラマンが撮影したような光の当たり方や、Photoshopでレタッチしたような質感もAIが自動で再現します。
また、細かい指示（質感、色味、カメラ角度、シーン設定など）を追加すれば、より高度なクリエイティブに仕上げることもできます。
特に、広告素材やSNS投稿用の画像制作を内製化したい企業にとっては、大きなコスト削減と制作スピードの向上につながります。
■ Gen-2：テキストから“映画のような映像”を生成できる次世代AI
Runway MLの中でも最も革新的なのが、動画生成機能「Gen-2」です。
これは、テキストや静止画から「短い映像シーン」を自動生成するAIで、これまで映像制作に必要だった次の要素を省略できます。
- 撮影
- ロケーション準備
- カメラワーク
- 照明
- アクター（人物）
- 背景合成
- 編集
たとえば、「都会の夜を歩く女性を映画風に」と入力すれば、数秒間の映画のような映像が生成されます。
光の反射、背景のボケ感、カメラの揺れ、アングルの切り替えなど、プロが撮影・編集したような要素をAIが自動で再現します。
Gen-2の主な活用例は以下の通りです。
- PR動画の冒頭カット
- 商品紹介動画のイメージシーン
- SNS広告用のショートムービー
- アニメーションの背景映像
- 映像制作の“仮素材”としての利用
- 映画のコンテ作成（モーションコンセプト）
特に映画業界では、企画段階での“ビジュアルイメージ生成”に活用されており、Runway MLは実際にアカデミー賞を受賞した映画作品でも使われています。
■ Runway MLは「編集ツール＋生成スタジオ」という唯一無二の存在
画像生成だけ、動画生成だけのツールは数多く存在しますが、Runway MLは以下の点で独自の強みがあります。
- 画像生成 → 動画生成 → 編集 → 合成までワンツールで完結
- ブラウザ上で動くため、PCスペックを必要としない
- 映像制作向けのテンプレートが豊富
- 商用利用可能な素材を即生成できる
- 実写系・アニメ系どちらの表現も得意
そのため、広告制作会社やクリエイティブチームはもちろん、個人事業主や中小企業でも“映像制作の内製化”が現実的になります。
Runway MLは、カメラも編集スキルも専門スタッフもいらない、新しい映像制作の基盤と言えるでしょう。
4. 自動編集・映像補正で誰でもクオリティUP
Runway MLは「AI生成」だけでなく、「編集」や「補正」といった動画制作の基礎部分を圧倒的に効率化してくれる点でも高く評価されています。特に、通常は専門知識を必要とするプロの編集作業をAIが自動化するため、動画編集経験が少なくても短時間で完成度の高い映像を作ることができます。
■ AIが“プロの編集者”のように作業を代行する
Runway MLには、現場の編集者が行うような以下の作業がAIによって自動化されています。
- カット編集（テンポの悪い部分を自動で除去）
- 色補正（ホワイトバランス、露出、彩度の調整）
- ノイズ除去（環境音の低減、音声のクリア化）
- スローモーション（フレーム補完による自然なスロー映像）
- シャープ補正（細部の強調）
- スタビライザー（手ブレ補正）
- 映像のアップスケール（1080p→4Kなど）
これらは通常、Adobe Premiere ProやDaVinci Resolveといった専門ツールで手動調整を行う必要がありますが、Runway MLではワンクリックで処理可能です。
特に「色補正」は、撮影環境や天候、カメラ性能に大きく左右されますが、AIが自動で適切な色味に調整してくれるため、どんな環境でも統一されたクオリティに仕上がります。
■ “撮影の失敗”をAIが救ってくれる
Runway MLの映像補正は、現場の撮影で起こりがちな以下のような問題も解決できます。
- 映像が暗い・明るすぎる
- 色がおかしい（蛍光灯の緑っぽさ、夕方のオレンジ色など）
- カメラが少し揺れている
- 声が聞き取りにくい
- 背景がごちゃごちゃしている
以前なら撮り直しが必要だった素材でも、AI補正を適用するだけで使える映像に変わります。
特にSNS動画や広告動画の制作では、限られた時間でクオリティを担保する必要があるため、このAI補正の存在は大きなメリットとなります。
■ ブラウザだけで負荷なく動く“軽さ”
Runway MLのもうひとつの強みが、ブラウザ上でも重くならずスムーズに編集できる点です。
動画編集は本来、パソコンの性能が強く影響し、スペックが低いと動作が重くなり、編集時間にも大きな差が出ます。
しかしRunway MLは、
- 高負荷処理はクラウド側で実行
- PC側にはほとんど負荷をかけない
- ソフトのインストール不要
- MacでもWindowsでも同じクオリティで作業可能
という構造のため、低スペックPCでも快適に作業できます。
これは、動画制作を外注せず内製化する企業や、クリエイティブ初心者にとって非常に大きな利点です。
■ 編集経験ゼロでも“プロクオリティ”に到達できる
Runway MLの自動編集機能は、最終的に「誰でもプロ並みに仕上げられる」という点につながります。
- 色が綺麗
- 音声がクリア
- 動きが滑らか
- 映像に統一感がある
こうした基本品質が整っているだけで、動画全体の印象は大きく変わります。
のりさんのように、事業用のPR映像や広告、SNS動画を大量に作る場合、このAI補正は制作スピードと品質管理の両面で大きな武器になります。
5. Runway MLが選ばれる理由（Canva・CapCutとの違い）
動画制作に関して、初心者がよく使うツールとして「Canva」と「CapCut」があります。
これらは非常に扱いやすい人気ツールですが、Runway MLと比較すると“できることのレベルと方向性”がまったく異なります。
特に生成AIを活用したクリエイティブ制作においてはRunway MLが圧倒的に優位であり、クリエイターだけでなく企業のマーケティング担当にも選ばれている理由がここにあります。
■ Canvaは「デザイン作成」、CapCutは「動画編集」、Runway MLは「制作全体のAI化」
それぞれの立ち位置を簡単に整理すると下記のようになります。
| ツール | 得意分野 | 主な使い方 | AI性能 |
|---|---|---|---|
| Canva | デザイン制作 | サムネ・POP・LP画像・SNS投稿 | 画像生成は可能だがAIは補助的 |
| CapCut | ショート動画編集 | TikTok, Reels, YouTube Shorts | 自動字幕・テンプレは強いが生成は弱い |
| Runway ML | 生成AI × 動画編集 × 合成 | 映像制作全般・広告動画・AI動画生成 | 世界レベルの生成AIを搭載 |
つまり、
Canva＝静止画中心
CapCut＝編集中心
Runway ML＝“素材生成”から“編集”まで全部AIで完結
という明確な違いが存在します。
■ Runway MLが圧倒的に優れているポイント①：動画生成（Gen-2）の精度
CanvaもCapCutもAI機能は増えていますが、「動画をAIで生成する」機能に関してはRunway MLが桁違いです。
- 文章から動画を生成
- 画像から動画を生成
- カメラワークや質感をAIが自動構築
- 映画のようなシーンを数秒で作成
CapCutでは「編集素材を使うこと」はできますが、ゼロから動画を生み出すことはできません。
Canvaにも動画生成機能はありますが、Runway MLほどの質感には到達していません。
Runway MLのGen-2動画生成は、世界の映画制作や広告制作で使われるレベルで、クリエイティブの自由度が比べ物になりません。
■ Runway MLが圧倒的に優れているポイント②：背景除去（Green Screen）の精度
CapCutやCanvaにも「背景除去」はありますが、
- 髪の毛の細かさ
- 影の処理
- 表情の輪郭
- 動きの速いシーン
- カラーの近い背景
- フレーム間のズレの少なさ
これらの点でRunway MLの方が圧倒的に自然で綺麗です。
特に動画では、背景除去が甘いと“フチがチラつく”現象が出ますが、Runway MLはこの部分の処理が非常に滑らかで、プロでも納得のクオリティになります。
■ Runway MLが圧倒的に優れているポイント③：ブラウザだけでハイスペック編集ができる
CanvaもCapCutもブラウザまたはアプリで動きますが、Runway MLはクラウド上でAI処理を行うため、ハード負荷が格段に軽いです。
- PCスペックが低くてもサクサク
- 重い動画素材でもクラウド処理
- 書き出しの待ち時間が短い
- 大容量動画を扱っても落ちにくい
高性能なGPUが不要なのは、動画制作の内製化を進めたい企業にとって大きなメリットとなります。
■ Runway MLが圧倒的に優れているポイント④：「生成 × 編集 × 合成」をワンツールで完結
Canva → 素材作成
CapCut → 編集
Photoshop → レタッチ
Premiere → 映像演出
とツールをまたぐ必要があった作業が、Runway MLではすべて一つにまとまります。
- 素材の生成
- 映像の補正
- 背景除去
- 合成
- カラー調整
- 編集
- 書き出し
これらをシームレスに行えるため、制作のスピードが圧倒的に上がります。
■ Runway MLは「プロ級クリエイターの仕事を1人で再現できるツール」
CanvaやCapCutは「初心者向けツール」としては非常に便利ですが、
Runway MLは“プロ向け機能を一般ユーザーに開放したAIスタジオ”です。
- AI生成
- 編集
- 合成
- 映像の補正
- サウンド処理
すべてを一つのプラットフォームで完結できるツールはほとんど存在しません。
AI時代において、Runway MLが動画制作の標準になると言われる理由はここにあります。
6. まとめ：Runway MLはこれからの動画制作の標準ツール
Runway MLは、これまで専門スキルや高額な機材が必要だった映像制作の世界に、大きな変革をもたらしました。
AIを中心に据えた設計により、素材の生成、編集、補正、合成といった制作工程のほぼすべてを効率化し、初心者でも限りなくプロに近いクオリティの動画を作れる環境を実現しています。
特に、動画マーケティングが事業成長において必須となった今、Runway MLは次のようなユーザーにとって理想的なツールです。
- YouTuberやインフルエンサー
- SNS運用担当者
- EC運営者
- ブログやLPに動画を差し込みたい個人事業主
- セミナー・講師業のプロモーション制作
- 広報や採用動画を内製化したい企業
- クリエイティブを外注せず社内で完結させたいチーム
従来の制作フローでは、
「撮影 → 編集 → 合成 → 調整 → 書き出し」
と複数のツールや作業工程が必要でしたが、Runway MLはこれをワンツールで統合し、作業時間を大幅に削減することができます。
また、AIによる動画生成（Gen-2）や背景除去は世界的にもトップクラスの精度を誇り、広告制作や映画業界でも採用されるレベルに達しています。
こうした高機能がブラウザのみで利用できる点も、Runway MLが“次世代の標準ツール”と呼ばれる理由と言えるでしょう。
さらに、Runway MLは進化のスピードも非常に速く、新しいモデルや編集機能が次々とアップデートされていくため、今後の映像制作における中心的な存在になることは間違いありません。
特に、動画の内製化を進めたい企業や、個人で継続的にコンテンツを作りたいユーザーにとっては、費用対効果の高い投資になります。
最初の一歩としては、無料プランでAI生成や背景除去を試してみるだけでも、Runway MLの可能性を十分に体感できます。
一度使えば、これまでの動画制作との違いに驚くはずです。
Runway MLは、これからの映像制作をよりスピーディに、よりクリエイティブに、そしてより手軽にしてくれる強力なパートナーとなるでしょう。
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